A AUTOMAÇÃO DO ATENDIMENTO COMO ALAVANCA ESTRATÉGICA NO ENSINO HÍBRIDO: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A IMPLEMENTAÇÃO DE CHATBOTS NO CUCA CURSOS & CONCURSOS
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n3p1892-1915Palavras-chave:
Automação; Chatbots; Ensino Híbrido; Eficiência Operacional.Resumo
A transformação digital no setor educacional intensificou a demanda por respostas em tempo real. Este estudo foca no Cuca Cursos & Concursos, que, após expansão entre 2021-2022, enfrentou gargalos operacionais no atendimento via WhatsApp devido à natureza manual dos processos. O problema central investiga de que maneira a implementação de uma ferramenta de automação (chatbot) pode otimizar a eficiência operacional e reduzir a perda de leads. O objetivo geral é analisar o impacto da tecnologia digital no atendimento e propor uma intervenção baseada em automação. A metodologia consiste num estudo de caso de natureza qualitativa e quantitativa, com fins exploratórios, utilizando observação direta e ferramentas da qualidade (SWOT e Ishikawa). Os resultados demonstram que a automação reduz o tempo médio de resposta e minimiza a sobrecarga da equipe, validando a tecnologia como diferencial competitivo no ensino híbrido.
Downloads
Referências
ABADIAS, R. et al. Gestão de processos e tecnologia. Interference Journal, [S. l.], 2025.
ADAMOPOULOU, E.; MOUSSIADES, L. Chatbots: History, technology and applications. [S. l.: s. n.], 2022.
ARMELIN, C.; PEREIRA, R. Marketing digital aplicado. São Paulo: Atlas, 2020.
BARBOSA, A. et al. Comunicação digital e experiência do cliente. Revista Brasileira de Marketing, [S. l.], 2020.
BEZERRA, A. L. A. et al. Como novas políticas de inovação podem melhorar os processos da organização? Caderno Pedagógico, [S. l.], v. 20, n. 2, p. 896–922, 2023. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/1620. Acesso em: 23 abr. 2026.
CASTELLS, Manuel. A sociedade em rede. São Paulo: Paz e Terra, 2010.
CHIAVENATO, Idalberto. Teoria geral da administração. 7. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
CRESWELL, John W. Research design. 5. ed. Thousand Oaks: Sage, 2018.
CUNHA, M. et al. Inovação e processos organizacionais. [S. l.: s. n.], 2023.
DEMING, W. Edwards. Out of the crisis. Cambridge: MIT Press, 1986.
DWIVEDI, Y. et al. Artificial intelligence in marketing. Journal of Business Research, [S. l.], 2023.
FERRAZ, M. et al. Qualidade 4.0. Revista de Gestão, [S. l.], 2023.
HANELT, A. et al. Digital transformation. Journal of Strategic Information Systems, [S. l.], 2022.
KAPLAN, Robert S.; NORTON, David P. The Balanced Scorecard. Harvard Business Review, [S. l.], 1992.
KOTLER, Philip; KELLER, Kevin Lane. Administração de marketing. 15. ed. São Paulo: Pearson, 2018.
KUMAR, V. et al. Customer experience management. Journal of Marketing, [S. l.], 2020.
LEMON, K.; VERHOEF, P. Customer experience. [S. l.: s. n.], 2022.
LIMA, Mayra Davilla Ferreira et al. Gestão de processos e tecnologia como estratégias para reduzir retrabalho e ampliar a satisfação do cliente: um estudo de caso na Kaely Certificadora Digital. Interference: A Journal of Audio Culture, [S. l.], v. 11, n. 2, p. 7344–7370, 2025. Disponível em: https://interferencejournal.emnuvens.com.br/revista/article/view/551. Acesso em: 22 abr. 2026.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
MORAIS, L. L. et al. Marketing digital como ferramenta de crescimento online: um estudo de caso na comercial morais calçados. Cuadernos de Educación y Desarrollo, [S. l.], v. 17, n. 4, p. e7985, 2025. Disponível em: https://ojs.cuadernoseducacion.com/ojs/index.php/ced/article/view/7985. Acesso em: 22 abr. 2026.
RIBEIRO, L. Automação e experiência do cliente. São Paulo: Saraiva, 2024.
SOUZA, M.; MARTINS, A. Inteligência artificial no atendimento. Revista Gestão Digital, [S. l.], 2023.
VIAL, G. Understanding digital transformation. MIS Quarterly Executive, [S. l.], 2023.
YIN, Robert K. Estudo de caso: planejamento e métodos. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2015.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Aleandra de Oliveira da Silva, Alexandre Luiz Castro Abecassis Garcia, Talilian Cardoso Riberiro, Tássia Patrícia Silva do Nascimento

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Você tem o direito de:
- Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato para qualquer fim, mesmo que comercial.
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
- O licenciante não pode revogar estes direitos desde que você respeite os termos da licença.
De acordo com os termos seguintes:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado , prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas . Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de nenhuma maneira que sugira que o licenciante apoia você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.