AUDITORIA CONTÍNUA ALIMENTADA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EFICIÊNCIA NA DETECÇÃO DE FRAUDES OU ARMADILHA ALGORÍTMICA?
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n5p309-318Palavras-chave:
Auditoria contínua; Inteligência artificial; Detecção de fraudes; Governança algorítmica; Auditoria digital.Resumo
A transformação digital tem impulsionado a adoção da inteligência artificial (IA) na auditoria contínua, prometendo aumentar a eficiência, a precisão e a tempestividade na detecção de fraudes e anomalias. No entanto, essa promessa convive com riscos significativos, como opacidade algorítmica, viés automatizado, custos elevados de implementação e a necessidade de reconfiguração das competências profissionais. Este artigo, por meio de uma revisão bibliográfica exploratória, analisa o estado da arte da aplicação da IA na auditoria contínua, confrontando seus benefícios operacionais com os desafios éticos, técnicos e regulatórios que emergem dessa integração. Conclui-se que a IA não é uma panaceia, mas uma ferramenta poderosa cujo valor depende do desenho institucional, da qualidade dos dados, da transparência dos algoritmos e da capacitação crítica dos auditores.
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