INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: QUE PROFESSOR PRECISAMOS SER? RE(AGINDO), RE(PENSANDO) E RE(APRENDENDO) A ENSINAR
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n7p352-363Palavras-chave:
Inteligência artificial; Formação docente; Prática docente; Educação.Resumo
Este estudo aborda a atuação docente com a incorporação da inteligência artificial (IA) à educação e o desafio de integrar tecnologias sem deslocar a intencionalidade pedagógica. Objetivou-se compreender como a IA repercute na docência a partir dos movimentos de re(agir), re(pensar) e re(aprender) a ensinar. A fundamentação reuniu conhecimentos sobre inteligência artificial na educação, alfabetização em IA, competências docentes, mediação pedagógica e uso responsável das tecnologias. Realizou-se pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa e caráter narrativo, com artigos, documentos e legislação entre 2019 e 2026. Os resultados indicaram possibilidades de apoio ao planejamento, à personalização da aprendizagem e às práticas pedagógicas, acompanhadas da necessidade de avaliar conteúdos, reconhecer limites tecnológicos e desenvolver competências profissionais. Conclui-se que a IA amplia exigências relacionadas à formação, à autonomia e à responsabilidade docente. O estudo contribui ao situar formação continuada, mediação e intencionalidade pedagógica como elementos para integrar a IA ao ensino.
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Referências
BRASIL. Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Institui a Política Nacional de Educação Digital e altera as Leis nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996, nº 9.448, de 14 de março de 1997, nº 10.260, de 12 de julho de 2001, e nº 10.753, de 30 de outubro de 2003. Brasília, DF: Presidência da República, 2023. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/lei/l14533.htm. Acesso em: 21 ago. 2026.
CARDOSO, Francisco Nivaldo Monteiro et al. Processos formativos na educação tecnológica: a inteligência artificial na formação docente e os desafios ético-formativos – interfaces entre educação, trabalho, ciência e tecnologia. Educação & Inovação, [S. l.], v. 2, n. 3, 2026. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v2i3.295. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/295. Acesso em: 21 ago. 2026.
CELIK, Ismail et al. The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: a systematic review of research. TechTrends, v. 66, p. 616–630, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11528-022-00715-y. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11528-022-00715-y. Acesso em: 21 ago. 2026.
CRUZ, Haroldo Nascimento da et al. Inteligência artificial e educação: tecnologia como aliada, professor como essencial. Educação & Inovação, [S. l.], v. 1, n. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v1i7.86. Disponível em: https://www.educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/86. Acesso em: 21 ago. 2026.
GONÇALVES, Luciana Marinho Soares et al. O papel da inteligência artificial generativa na personalização da aprendizagem e na transformação da atuação docente. Educação & Inovação, [S. l.], v. 2, n. 5, 2026. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v2i5.321. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/321. Acesso em: 21 ago. 2026.
KASNECI, Enkelejda et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, v. 103, art. 102274, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1041608023000195. Acesso em: 21 ago. 2026.
NG, Davy Tsz Kit et al. Conceptualizing AI literacy: an exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 2, art. 100041, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X21000357. Acesso em: 21 ago. 2026.
OUYANG, Fan; JIAO, Pengcheng. Artificial intelligence in education: the three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 2, art. 100020, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X2100014X. Acesso em: 21 ago. 2026.
PRATES, Flaviane Balduino da Cunha et al. Inteligência artificial e educação: tecnologia como aliada, professor como autor protagonista. Educação & Inovação, [S. l.], v. 1, n. 7, 2025. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v1i7.87. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/87. Acesso em: 21 ago. 2026.
RANGEL, Ana Beatriz de Oliveira. A inteligência artificial como apoio ao professor: impactos e contribuições para o ensino na educação básica. Educação & Inovação, [S. l.], v. 2, n. 3, 2026. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v2i3.284. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/284. Acesso em: 21 ago. 2026.
SOUSA, Daivid Tiago Oliveira et al. Inteligência artificial é meio, nunca fim: a educação avança quando a tecnologia apoia a aprendizagem e professor permanece como mediador do processo pedagógico. Educação & Inovação, [S. l.], v. 1, n. 19, 2025. DOI: https://doi.org/10.64326/educao.v1i19.260. Disponível em: https://educacaotecnologica.com.br/index.php/ojs/article/view/260. Acesso em: 21 ago. 2026.
TLILI, Ahmed et al. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, v. 10, art. 15, 2023. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s40561-023-00237-x. Acesso em: 21 ago. 2026.
UNESCO. AI competency framework for teachers. Paris: UNESCO, 2024. DOI: https://doi.org/10.54675/ZJTE2084. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104. Acesso em: 21 ago. 2026.
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693. Acesso em: 21 ago. 2026.
ZAWACKI-RICHTER, Olaf et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 16, art. 39, 2019. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s41239-019-0171-0. Acesso em: 21 ago. 2026.
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