MODELAGEM MATEMÁTICA DOS CASOS DE DENGUE NO RIO GRANDE DO SUL: COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE GOMPERTZ, RICHARDS E POLINOMIAL
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n7p591-601Palavras-chave:
Dengue, Modelagem Matemática, Modelo de Gompertz, Modelo de Richards, Modelo PolinomialResumo
A dengue constitui um relevante problema de saúde pública, apresentando variações expressivas no número de casos ao longo do tempo. Este estudo teve como objetivo analisar os casos confirmados de dengue no Rio Grande do Sul entre 2015 e 2025, mediante o ajuste dos modelos de Gompertz e Richards com parâmetro adicional para o ano de 2024, bem como de um modelo polinomial de grau 10. A pesquisa caracteriza-se como quantitativa, documental e descritiva, utilizando dados obtidos no Painel de Casos de Dengue da Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul. Os parâmetros dos modelos de Gompertz e Richards foram estimados em linguagem Python pelo método dos mínimos quadrados não lineares, enquanto o modelo polinomial foi determinado pela interpolação dos 11 pontos observados. A qualidade dos ajustes foi avaliada pelo coeficiente de determinação (R²). O polinômio de grau 10 apresentou (R²=1,0000), seguido pelos modelos de Richards, com (R²=0,9893), e de Gompertz, com (R²=0,9523). Os três modelos representaram satisfatoriamente os dados, com o modelo polinomial de grau 10 tendo a maior adequação aos dados observados no período analisado.
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