COVID-19 E SUA RELAÇÃO COM O CLIMA, O DESENVOLVIMENTO HUMANO E A VACINAÇÃO EM UM ESTADO DA AMAZÔNIA BRASILEIRA
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n9p18-34Palavras-chave:
COVID-19; Epidemiologia; Saúde públicaResumo
Introdução: A COVID-19 afetou significativamente a região Norte do Brasil, impondo desafios decorrentes da extensão geográfica, da densidade populacional variada e da infraestrutura de saúde heterogênea. A interação entre fatores socioeconômicos, ambientais e de políticas públicas tem sido determinante para compreender a dinâmica da doença no estado do Pará.
Objetivo: Analisar a correlação entre a incidência e a letalidade da COVID-19 e variáveis socioeconômicas, climáticas e de políticas públicas em dois Centros Regionais de Saúde do estado do Pará.
Métodos: Estudo ecológico longitudinal com abordagem analítica, baseado nos casos confirmados de COVID-19 nos Centros Regionais de Saúde de Belém e Altamira, no período de 2020 a 2024. Foram analisadas as taxas de incidência e letalidade, o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, a cobertura vacinal e parâmetros meteorológicos. As associações foram avaliadas por meio de matrizes de correlação de Pearson, com nível de significância de 5%.
Resultados: Observou-se redução dos casos após os picos de 2021 e 2022, com estabilização a partir de 2023. Janeiro apresentou a maior proporção de casos (29,31%), enquanto setembro registrou a menor (2,43%). Em Belém, no ano de 2024, a incidência apresentou correlação positiva forte com a temperatura média diária (r = 0,78). Em Altamira, em 2023, identificou-se correlação negativa muito forte entre incidência e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (r = -0,96). Em Belém, em 2021, a letalidade apresentou correlação positiva fraca com a cobertura vacinal (r = 0,17) e moderada com o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (r = 0,41).
Conclusão: A incidência e a letalidade apresentaram relações distintas conforme o território e o período analisado, evidenciando a complexidade da dinâmica da COVID-19 na região amazônica paraense. A integração de indicadores pode contribuir para o aprimoramento da vigilância epidemiológica e o planejamento de ações em saúde.
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Referências
ALENCAR, J. L. et al. Social factors are associated with disparities in epidemiological and operational indicators of COVID-19 surveillance in a region of the Brazilian Amazon. Frontiers in Public Health, v. 13, art. 1662081, 2026. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1662081.
ARRUDA, A. et al. Distribuição da COVID-19 e dos recursos de saúde na Amazônia Legal: uma análise espacial. Ciência & Saúde Coletiva, v. 28, n. 1, 2023.
BAQUI, P. et al. Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil: a cross-sectional observational study. The Lancet Global Health, v. 8, p. e1018-e1026, 2020.
BERNAL, J. L. et al. Effectiveness of COVID-19 vaccines against the B.1.617.2 (Delta) variant. The New England Journal of Medicine, v. 385, p. 585-594, 2021. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2108891.
BEZERRA, É. C. D. et al. Spatial analysis of Brazil's COVID-19 response capacity: a proposal for a Healthcare Infrastructure Index. Ciência & Saúde Coletiva, v. 25, n. 12, p. 4957-4967, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-812320202512.34472020.
BOB ROVITZ, N. et al. Protective effectiveness of previous SARS-CoV-2 infection and hybrid immunity against the Omicron variant and severe disease: a systematic review and meta-regression. The Lancet Infectious Diseases, v. 23, p. 556-567, 2023.
BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Guia de vigilância epidemiológica: emergência de saúde pública de importância nacional pela COVID-19. Brasília, DF: Ministério da Saúde, 2023.
BUSS, L. F. et al. Three-quarters attack rate of SARS-CoV-2 in the Brazilian Amazon during a largely unmitigated epidemic. Science, v. 371, n. 6526, p. 288-292, 2021. DOI: https://doi.org/10.1126/science.abe9728.
CALDAS, S. P. et al. Sociodemografia e território: desigualdades na morbimortalidade pela COVID-19 em uma capital amazônica nos quatro primeiros anos da pandemia. Revista Eletrônica Acervo Saúde, v. 25, n. 10, art. e22238, 2025. DOI: https://doi.org/10.25248/reas.e22238.2025.
CASTRO, R. R. et al. Spatial dynamics of the COVID-19 pandemic in Brazil. Epidemiology and Infection, v. 149, art. e60, 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000479.
CLARK, A. et al. Global, regional, and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020: a modelling study. The Lancet Global Health, v. 8, n. 8, p. e1003-e1017, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3.
CONFALONIERI, U. E. C. Saúde na Amazônia: um modelo conceitual para a análise de paisagens e doenças. Estudos Avançados, v. 19, n. 53, p. 221-236, 2005.
DESAI, A. N.; PATEL, P. Stopping the spread of COVID-19. JAMA, v. 323, n. 15, p. 1516, 2020. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2020.4269.
FEIO, E. C. G. et al. Impacto da cobertura vacinal sobre a COVID-19 no estado do Pará: uma análise espacial (2020-2022). Amazônia: Science & Health, v. 11, n. 3, p. 26-41, 2023.
FERREIRA FILHO, D. F. et al. Análise pluviométrica no estado do Pará: comparação entre dados obtidos de estações pluviométricas e do satélite GPCC. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, 2020. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.67914.
HAAS, E. J. et al. Impact and effectiveness of mRNA BNT162b2 vaccine against SARS-CoV-2 infections and COVID-19 cases, hospitalisations, and deaths following a nationwide vaccination campaign in Israel: an observational study using national surveillance data. The Lancet, v. 397, n. 10287, p. 1819-1829, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00947-8.
HAMMERTON, G.; MUNAFÒ, M. R. Causal inference with observational data: the need for triangulation of evidence. Psychological Medicine, v. 51, n. 4, p. 563-578, 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0033291720005127.
HARTLEY, D. M.; PERENCEVICH, E. N. Public health interventions for COVID-19: emerging evidence and implications for an evolving public health crisis. JAMA, v. 323, n. 19, p. 1908-1909, 2020. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2020.5910.
JIA, J. S. et al. Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China. Nature, v. 582, n. 7812, p. 389-394, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2284-y.
KISSLER, S. M. et al. Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period. Science, v. 368, n. 6493, p. 860-868, 2020. DOI: https://doi.org/10.1126/science.abb5793.
LEANDRO, G. C. W. et al. Avaliação do sistema de vigilância de infecções respiratórias agudas e fatores associados: estudo transversal, Brasil, 2009-2021. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 34, p. e20240555, 2025. DOI: https://doi.org/10.1590/S2237-9622025v34e20240555.pt.
LEVIN, E. G. et al. Waning immune humoral response to BNT162b2 COVID-19 vaccine over 6 months. The New England Journal of Medicine, v. 385, n. 24, art. e84, 2021. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2114583.
LIMAHELUW, J. et al. Associations between meteorological factors and COVID-19: a global scoping review. Frontiers in Public Health, v. 12, art. 1183706, 2024. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1183706.
MOREIRA, R. D. S. COVID-19: intensive care units, mechanical ventilators, and latent mortality profiles associated with case-fatality in Brazil. Cadernos de Saúde Pública, v. 36, n. 5, art. e00080020, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00080020.
MORIYAMA, M.; HUGENTOBLER, W. J.; IWASAKI, A. Seasonality of respiratory viral infections. Annual Review of Virology, v. 7, n. 1, p. 83-101, 2020. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-virology-012420-022445.
QUEIROZ, B. L. Challenges related to records and quality of information in the Amazon. Cadernos de Saúde Pública, v. 39, n. 7, art. e00098323, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311XPT098323.
ROCHA, R. et al. Effect of socioeconomic inequalities and vulnerabilities on health-system preparedness and response to COVID-19 in Brazil: a comprehensive analysis. The Lancet Global Health, v. 9, n. 6, p. e782-e792, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00081-4.
SECRETARIA DE ESTADO DE SAÚDE PÚBLICA DO PARÁ (SESPA). Boletim epidemiológico: COVID-19 no Pará. Belém: SESPA, 2021.
SILVA, A. R. et al. Dinâmica de evolução pandêmica no contexto amazônico: configuração epidemiológica do vírus COVID-19 nos estados do Pará e Amazonas. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2020. DOI: https://doi.org/10.25248/reas.e3863.2020.
SOUZA, W. M. et al. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature Human Behaviour, v. 4, n. 8, p. 856-865, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-020-0928-4.
THE LANCET INFECTIOUS DISEASES. Transitioning to endemicity with COVID-19 research. The Lancet Infectious Diseases, v. 22, n. 3, p. 297, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00070-6.
VIEIRA, V. H. J. et al. Notificação de COVID-19 relacionada ao trabalho: estudo descritivo sobre o perfil sociodemográfico e ocupacional, Brasil, 2020 e 2021. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, v. 48, art. e23, 2023.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. COVID-19 epidemiological update: 24 December 2024. Geneva: World Health Organization, 2024. Disponível em: https://www.who.int/publications/m/item/covid-19-epidemiological-update---24-december-2024. Acesso em: 28 out. 2026.
XAVIER, M. B. et al. Diagnóstico precoce de hanseníase em crianças da Vila Santo Antônio do Prata, região hiperendêmica no Estado do Pará. Revista Conexão UEPG, v. 15, n. 1, 2018. DOI: https://doi.org/10.5212/Rev.Conexao.v.15.i1.0005.
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