Algoritmos de Inteligência Artificial no Mapeamento do Clima Organizacional: cumprindo a Nova NR-01 sem violar a Governança de Dados (LGPD)

Abstract

A transformação digital tem promovido mudanças significativas na gestão organizacional, especialmente por meio da incorporação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) aplicados à análise do clima organizacional, à gestão de pessoas e ao monitoramento de riscos ocupacionais. Paralelamente, a atualização da Norma Regulamentadora nº 01 (NR-01), ao reforçar a necessidade de gerenciamento dos riscos ocupacionais, incluindo os fatores psicossociais no Programa de Gerenciamento de Riscos (PGR), ampliou a responsabilidade das organizações quanto à prevenção do adoecimento relacionado ao trabalho. Nesse cenário, a utilização de tecnologias baseadas em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP), People Analytics e análise preditiva apresenta potencial para identificar precocemente indicadores de estresse ocupacional, burnout, assédio moral, presenteísmo, queda do engajamento e deterioração do clima organizacional. Contudo, a utilização dessas ferramentas exige observância rigorosa à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei nº 13.709/2018 – LGPD), sobretudo no tratamento de dados pessoais e dados sensíveis dos trabalhadores. O presente estudo tem como objetivo analisar a utilização de algoritmos de Inteligência Artificial no mapeamento do clima organizacional como estratégia de atendimento às exigências da Nova NR-01, discutindo seus benefícios, limitações, desafios éticos e implicações relacionadas à governança de dados e à proteção da privacidade. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa, realizada a partir de publicações científicas indexadas nas bases Scopus, Web of Science, PubMed, IEEE Xplore, ACM Digital Library, SciELO e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), complementadas pela análise da legislação brasileira, normas internacionais e documentos técnicos publicados entre 2021 e 2026. Os resultados demonstram que a IA possui elevado potencial para fortalecer a gestão preventiva dos riscos psicossociais, desde que sua implementação esteja fundamentada em princípios de transparência, proporcionalidade, finalidade, minimização de dados, segurança da informação, auditoria algorítmica e supervisão humana. Conclui-se que a integração entre Inteligência Artificial, Saúde e Segurança no Trabalho, Governança de Dados e LGPD representa importante oportunidade para promover ambientes laborais mais saudáveis, éticos e juridicamente seguros, desde que acompanhada por mecanismos robustos de governança e conformidade regulatória.