USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA TELENFERMAGEM A PACIENTES COM DOENÇAS CRÔNICAS NÃO TRANSMISSÍVEIS

Authors

  • Francisco Braz Milanez Oliveira Doutorado em Medicina Tropical FioCruz. Docente na Universidade Estadual do Maranhão - UEMA.
  • Bruno Lopes Pinheiro Universidade Estadual do Maranhão
  • Thayslane de Oliveira Brandão Universidade Estadual do Maranhão
  • Ana Maria Lima Dourado Universidade Estadual do Maranhão
  • Antonio Domingos de Sousa Neto Universidade Federal do Piauí
  • Leyde Victoria Silva Mascarenhas Faculdade ieducare Fied
  • Rosianne Lory Baima de Sousa Especialização Enfermagem em Saúde Mental - FAHOL - Faculdade Holística.
  • Leísse Mendes da Silva Universidade Estadual do Maranhão
  • Kétina dos Santos Costa Especialista em Cardiologia e Hemodinamica, FAVENI.
  • Juliana Ligeski Iung Barbosa Universidade Estadual de Ponta Grossa

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n1p2427-2446

Keywords:

Doenças crônicas não transmissíveis, Enfermagem digital, Inteligência artificial, Saúde pública, Telenfermagem

Abstract

The theme of this Course Completion Work is the use of artificial intelligence in telenursing for patients with chronic non-communicable diseases, considering technological advances and their implications in the care practice of contemporary nursing. The study aimed to analyze the contributions, challenges, and potentialities of the integration between artificial intelligence and telenursing in the follow-up of chronic patients, highlighting their impacts on the quality and personalization of care. The methodology adopted was based on an integrative literature review, with a qualitative approach, developed from research in the SciELO, LILACS and PubMed databases, using the descriptors "telenursing", "artificial intelligence" and "chronic non-communicable diseases", in the period from 2015 to 2025. Articles in Portuguese, English, and Spanish that directly addressed the application of artificial intelligence in the context of telenursing were included. The results showed that the use of digital technologies and intelligent systems has the potential to improve remote monitoring, strengthen self-care, and increase the problem-solving capacity of health services, especially in the treatment of chronic conditions. It is concluded that the integration between artificial intelligence and telenursing represents a promising strategy for the modernization of nursing care, contributing to the strengthening of the Unified Health System and to the development of more efficient, humanized and equitable care.

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References

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.

BRASIL. Ministério da Saúde. Política Nacional de Comunicação e Saúde Digital. Brasília: Ministério da Saúde, 2018.

BRASIL. Ministério da Saúde. Política Nacional de Saúde Digital. Brasília: Ministério da Saúde, 2019.

BRASIL. Ministério da Saúde. Regulamentação da telenfermagem no Brasil. Brasília: Ministério da Saúde, 2019.

CONSELHO FEDERAL DE ENFERMAGEM (Cofen). Resolução n. 696, de 17 de maio de 2022. Dispõe sobre a atuação da Enfermagem na Saúde Digital, normatizando a Telenfermagem. Diário Oficial da União: Seção 1, Brasília, DF, 23 maio 2022. Disponível em: https://www.cofen.gov.br/resolucao-cofen-no-696-2022/. Acesso em: 8 jul. 2025.

COSTA, R. T.; SANTOS, M. R. Inteligência artificial na enfermagem: avanços, desafios e perspectivas. Revista Brasileira de Enfermagem, Brasília, v. 76, n. 2, e20220456, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2022-0456. Acesso em: 8 jul. 2025.

FREITAS, L. de F. N; JACINTO, A. K. L; FERNANDES, J. M. A. Telenfermagem: implementação das teleconsultas em um hospital universitário. Research, Society and Development, v. 13, n. 3, p. e14413345454, 2024. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/45454/36204. Acesso em: 7 jul. 2025.

MARTINS, A. L.; OLIVEIRA, P. R. Aplicações de inteligência artificial na assistência em saúde: uma revisão integrativa. Revista de Informática em Saúde, [S. l.], v. 6, n. 3, p. 123–138, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.6482094. Acesso em: 8 jul. 2025.

MENDES, K. D. S.; SILVEIRA, R. C. C. P.; GALVÃO, C. M. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto & Contexto Enfermagem, Florianópolis, v. 17, n. 4, p. 758–764, 2019.

Disponível em: https://www.scielo.br/j/tce/a/YYbM7zW4ZkPq4v7sN9z9m5P/. Acesso em: 5 nov. 2025.

RIBEIRO, D. A. S.; SANTOS, B. C. S.; LIRA, P. C.; SANTOS, A. N.; CORREIA, J. M. Atuação da enfermagem em telessaúde na pandemia por COVID-19: uma revisão integrativa. Enfermagem Brasil, v. 22, n. 5, p. 735–753, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.33233/eb.v22i5.5364. Acesso em: 8 jul. 2025.

ROSA, F. O. O; FILHO, E. R. A. Inteligência artificial na enfermagem: aplicações e benefícios para a prática profissional (enfermagem). Repositório Institucional, v. 3, n. 1, 2024. Disponível em: https://revistas.icesp.br/index.php/Real/article/view/5626/3284. Acesso em: 7 jul. 2025.

SANTANA, A. A. R; PEREIRA, J. A. de S; FRANCO, J. A; LEITE, M. N; OLIVEIRA, N. A. B. de; SANTOS, N. B. M. dos; SILVA, S. A. J. da; ALCANTARA, A. P. de. Telenfermagem: desafios e possibilidades no cuidado à distância. Revista Multidisciplinar de Estudos Científicos em Saúde, p. 16-16, 2025. Disponível em: https://www.revistaremecs.com.br/index.php/remecs/article/view/1929. Acesso em: 7 jul. 2025.

SANTOS, D. M. de S. Enfermagem na Saúde Digital: um modelo conceitual de competências profissionais. 98f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Enfermagem) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO, Rio de Janeiro, 2023. Disponível em: http://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/xmlui/bitstream/handle/unirio/14535/TESE_VERS%C3%83O_FINAL_OFICIAL_%20(1)_pdfA.pdf?sequence=1. Acesso em: 7 jul. 2025.

SANTOS, L. M.; GONÇALVES, C. M.; PEREIRA, A. M. Telenfermagem na atenção básica: revisão integrativa da literatura. Revista Brasileira de Enfermagem, Brasília, v. 73, n. 4, e20200244, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0244. Acesso em: 8 jul. 2025.

SANTOS, P. J.; ALMEIDA, M. C.; SILVA, R. P. Desafios da implementação da saúde digital no Brasil: uma perspectiva da enfermagem. Revista Latino-Americana de Enfermagem, Ribeirão Preto, v. 29, e3442, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1518-8345.5415.3442. Acesso em: 8 jul. 2025.

SILVA, D. M.; PEREIRA, S. A.; LIMA, E. F. Tecnologias digitais no cuidado de enfermagem: avanços e perspectivas. Saúde em Debate, Rio de Janeiro, v. 45, n. 125, p. 57–70, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-1104-2021-0125. Acesso em: 8 jul. 2025.

SIMÕES, R.; PEREIRA, J. A telenfermagem na pandemia de COVID-19: experiências e desafios no Brasil. Revista Brasileira de Enfermagem, Brasília, v. 73, n. 6, e20200504, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0504. Acesso em: 8 jul. 2025.

SOUSA, L. M. M.; SILVA, M. D. C. R.; CARVALHO, R.; MENDES, F. R. P. Revisão integrativa da literatura: principais etapas e considerações metodológicas. Revista de Enfermagem da UFPE Online, Recife, v. 11, n. Supl. 12, p. 5249–5256, 2017.

Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistaenfermagem/article/view/23132. Acesso em: 5 nov. 2025.

Published

2026-03-10

How to Cite

OLIVEIRA , Francisco Braz Milanez et al. USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA TELENFERMAGEM A PACIENTES COM DOENÇAS CRÔNICAS NÃO TRANSMISSÍVEIS . Periódicos Brasil. Pesquisa Científica, Macapá, Brasil, v. 5, n. 1, p. 2427–2446, 2026. DOI: 10.36557/2674-9432.2026v5n1p2427-2446. Disponível em: https://periodicosbrasil.emnuvens.com.br/revista/article/view/725. Acesso em: 15 may. 2026.