LOGIC RUSH: UM JOGO EDUCACIONAL 2D COM APRENDIZAGEM ADAPTATIVA ASSISTIDA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ENSINO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n5p473-493

Palabras clave:

Jogos Educacionais, Gamificação, Inteligência Artificial, Aprendizagem Adaptativa, Lógica de Programação.

Resumen

Este artigo apresenta o desenvolvimento e a avaliação do Logic Rush, um jogo digital educacional 2D com motor adaptativo inteligente voltado ao ensino de lógica de programação assistido por Inteligência Artificial. Desenvolvido na plataforma Godot 4 com GDScript, o sistema evoluiu de uma progressão estática para um Ambiente de Aprendizagem Adaptativo, capaz de gerar questões dinamicamente por meio da Gemini API, classificá-las por tema e nível de dificuldade, recomendar conteúdos com base no desempenho do jogador e ajustar automaticamente a complexidade dos desafios por meio de um algoritmo de Dificuldade Adaptativa Dinâmica (DDA). A proposta integra mecânicas de corrida automática, obstáculos, buffs, sistema de vidas, chefes e quizzes de múltipla escolha com interpretação de código e previsão de saída, distribuídos em três fases progressivas. A pesquisa, de natureza aplicada e exploratória, compreendeu o desenvolvimento do protótipo e sua avaliação inicial por meio de escala Likert e métricas de uso. Os resultados demonstram a viabilidade técnica do sistema e evidenciam percepções positivas quanto à usabilidade, ao engajamento e ao potencial de aprendizagem entre estudantes do primeiro semestre de Análise e Desenvolvimento de Sistemas sob a disciplina de lógica de programação.

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Citas

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Publicado

2026-07-13

Cómo citar

DOS SANTOS BRITO, Deivid et al. LOGIC RUSH: UM JOGO EDUCACIONAL 2D COM APRENDIZAGEM ADAPTATIVA ASSISTIDA POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ENSINO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO. Periódicos Brasil. Pesquisa Científica, Macapá, Brasil, v. 5, n. 5, p. 473–493, 2026. DOI: 10.36557/2674-9432.2026v5n5p473-493. Disponível em: https://periodicosbrasil.emnuvens.com.br/revista/article/view/1310. Acesso em: 17 ago. 2026.

Número

Sección

Computação, Robótica e Tecnologia