Termografia Infravermelha Quantitativa na Detecção de Biomarcadores Térmicos de Sobrecarga Musculoesquelética na Indústria Metalúrgica: Um Estudo Piloto Metodológico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n6p40-57

Resumen

Introducción: El sector metalúrgico se caracteriza por procesos productivos que imponen elevadas cargas biomecánicas, exponiendo a los trabajadores a riesgos ergonómicos y al desarrollo de Trastornos Musculoesqueléticos Relacionados con el Trabajo (TMRT). La detección temprana de estas alteraciones suele estar limitada por la subjetividad de las evaluaciones convencionales. Objetivo: Evaluar la viabilidad técnica de la termografía infrarroja (TIR) para la identificación de asimetrías térmicas en un operador de esmeriladora dentro de la industria metalúrgica. Métodos: Se realizó un estudio piloto metodológico y cuantitativo. Se utilizó un sensor infrarrojo (FLIR C3) para capturar imágenes de la cintura escapular durante la jornada laboral, siguiendo un riguroso protocolo de control ambiental (21 °C) y emisividad cutánea (0,98). El parámetro primario fue el gradiente térmico contralateral (ΔT), el cual se correlacionó con la tarea ocupacional y la Escala Visual Analógica (EVA). Resultados: El análisis demostró una alta estabilidad intrasesión (CV < 0,1%). Se identificó una asimetría térmica significativa de 0,56 °C, presentando el miembro superior derecho (33,44 °C) una mayor temperatura en comparación con el miembro contralateral (32,88 °C). Este diferencial se clasifica como una alteración de leve a moderada, lo que indica sobrecarga funcional y estrés mecánico en el miembro dinámico utilizado para la tarea. La percepción de dolor reportada (EVA 6,0) convergió con los hallazgos térmicos. Conclusión: La termografía infrarroja demostró ser una herramienta de sensado objetiva y eficaz para la identificación de biomarcadores térmicos de sobrecarga musculoesquelética. El protocolo validado permite el tamizaje de procesos inflamatorios incipientes, sirviendo como una herramienta estratégica para la gestión ergonómica preventiva en el marco de la Industria 4.0.

Palabras clave: Termografía Infrarroja; Sensado; Ergonomía; Salud Ocupacional; TMRT.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Blandino, G. How to measure stress in smart and intelligent manufacturing systems: a systematic review. Systems 2023, 11, 167. https://doi.org/10.3390/systems11040167

2. Hijry, H.; Naqvi, S.M.R.; Javed, K.; Albalawi, O.H.; Olawoyin, R.; Varnier, C.; Zerhouni, N. Real time worker stress prediction in a smart factory assembly line. IEEE Access 2024, 12, 116238–116249. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3446875

3. Castro, V.R.; Fonseca, M.C.R.; Martins, L.V. Individual factors are associated with musculoskeletal pain and discomfort in workers from a beverage company. Fisioter. Pesqui. 2025, 32, e23011524en. https://doi.org/10.1590/1809-2950/e23011524en

4. Frutuoso, J.T.; Cruz, R.M. Mensuração da carga de trabalho e sua relação com a saúde do trabalhador. Rev. Bras. Med. Trab. 2005, 3, 29–36.

5. Spellmeier, J.P.; Kuntz, L.Z.; Rosa, C.B.; Valentim, A.M.; Baldessarelli, G.M.; Rediske, G. Desafios na implementação da Indústria 4.0 no setor metalmecânico brasileiro: análise de barreiras de entrada. Rev. Prod. Online 2025, 25, 5436. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v25i2.5436

6. Sousa, A.R.F.; Rodolpho, D. A importância da segurança do trabalho na produção industrial. Rev. Interface Tecnol. 2020, 17, 817–824. https://doi.org/10.31510/infa.v17i2.1008

7. Machado, T.S.S.; Leal, P.H.A.C.; Cardoso, T.A.S.; Borges, L.S.; Santos, C.J.M.; Sant’Anna, A.M.O. Avaliação de risco e segurança no processo de fundição na indústria metalúrgica. Rev. Prod. Online 2024, 23, 5104. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i3.5104

8. Silva, J.S., Jr.; Buzzoni, G.P.; Morrone, L.C. Worker's musculoskeletal complaints and biomechanical work conditions in an aluminium smelter. Rev. Bras. Med. Trab. 2016, 14*, 115–120. https://doi.org/10.5327/Z1679-443520160215

9. Manoel, A.V.; Cavalcante, D.F.B. Benefícios concedidos e gastos previdenciários por distúrbios osteomusculares relacionados ao trabalho, Brasil, 2008–2018. Cad. Saude Colet. 2025, 33, e33040384. https://doi.org/10.1590/1414-462X202533040384

10. Skovlund, S.V.; Bláfoss, R.; Sundstrup, E.; Andersen, L.L. Association between physical work demands and work ability in workers with musculoskeletal pain: cross-sectional study. BMC Musculoskelet. Disord. 2020, 21, 166. https://doi.org/10.1186/s12891-020-03191-8

11. Raja, S.N.; Carr, D.B.; Cohen, M.; Finnerup, N.B.; Flor, H.; Gibson, S.; et al. The revised International Association for the Study of Pain definition of pain: concepts, challenges, and compromises. Pain 2020, 161, 1976–1982. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001939

12. Soares, A.L.; Xavier, A.A.P.; Michaloski, A.O. Occupational risk evaluation through infrared thermography: development and proposal of a rapid screening tool for risk assessment arising from repetitive actions of the upper limbs. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, 3390. https://doi.org/10.3390/ijerph17103390

13. Silva, L.A.; Albuquerque, M.C.O.; Viana, J.S.; Melo, N.O.A.; Oliveira, P.V.S. A importância da fisioterapia na saúde do trabalhador: revisão de literatura. Fisioterapia 2025, 29, 151. https://doi.org/10.69849/revistaft/cl10202510101125

14. Lima, R.P.S.; Brioschi, M.L.; Teixeira, M.J.; Neves, E.B. Análise termográfica de corpo inteiro: indicações para investigação de dores crônicas e diagnóstico complementar de disfunções secundárias. Pan Am. J. Med. Thermol. 2015, 2, 70–77. https://doi.org/10.18073/2358-4696/pajmt.v2n2p70-77

15. Nobre, T.L.; Caperuto, E.C. Termografia infravermelha: integrando ciência e tecnologia no treinamento desportivo para reduzir lesões. Fisioter. Bras. 2024, 25, 1645–1647. https://doi.org/10.62827/fb.v25i5.1029

16. International Academy of Clinical Thermology (IACT). Standards and Protocols in Clinical Thermographic Imaging. 2002. Available online: https://www.iact-org.org/professionals/thermog-guidelines.html (accessed on 10 March 2026).

17. Morales-Cervantes, A.; Guevara, E.; González, F.J.; Chávez-Campos, G.M.; Vergara-Hernández, H.J.; Núñez-Leyva, J.M.; Ortiz-Dosal, A.; Kolosovas-Machuca, E.S. Determination of distal temperature using infrared thermography in Mexican children with diabetes. Quant. Infrared Thermogr. J. 2024, 21, 320–334. https://doi.org/10.1080/17686733.2023.2236856

18. Brioschi, M.L.; Mejia, D.P.M.; Sardá Júnior, J.J.; Ruiz, R.C. Termografia Médica: Bases e Princípios; Editora Andreoli: São Paulo, Brazil, 2015.

19. Ring, E.F.J.; Ammer, K. Infrared thermal imaging in medicine. Physiol. Meas. 2012, 33, R33–R46. https://doi.org/10.1088/0967-3334/33/3/R33

20. Fracasso, B.V.; Castro, R.B.; Brioschi, M.L.; Malysz, T. Exploring facial thermography patterns in women with chronic migraine. J. Clin. Med. 2023, 12, 7458. https://doi.org/10.3390/jcm12237458

21. Karcioglu, O.; Topacoglu, H.; Dikme, O.; Dikme, O. A systematic review of the pain scales in adults: which to use? Am. J. Emerg. Med. 2018, 36, 707–714. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2018.01.008

22. Vitorino, C.F.; Silva, N.C.O.V.; Alfieri, F.M. Use of algometry and infrared thermography as pain assessment tools: a systematic review. Acta Fisiatr. 2023, 30, 129–135. https://doi.org/10.11606/issn.2317-0190.v30i2a178238

23. Kesztyüs, D.; Brucher, S.; Wilson, C.; Kesztyüs, T. Use of infrared thermography in medical diagnosis, screening, and disease monitoring: a scoping review. Medicina (Kaunas) 2023, 59, 2139. https://doi.org/10.3390/medicina59122139

24. Seixas, A.; Mendes, J.; Vardasca, R.; Bernardo-Filho, M.; Rodrigues, S. Immediate effects of whole-body vibration exercise on thermal symmetry of the lower legs and ankles. Rev. Hosp. Univ. Pedro Ernesto 2018, 17, 22–29. https://doi.org/10.12957/rhupe.2018.39272

25. Martins, A.B.; Brioschi, M.L.; Rodrigues, C.K.; Lopes, E.D.S. Using infrared thermography to assess musculoskeletal overload in the hands of harvester operators. Forests 2025, 16, 429. https://doi.org/10.3390/f16030429

Publicado

2026-08-02

Cómo citar

LACERDA, Claudia Valéria Silvestre Rêgo; CUADRAS, Gabriel Gastélum; PARRAÇA, José Alberto Frade Martins; BEZERRA, Jani Cleria Pereira; FERNANDES, Davi Silva; VAREJÃO, Ronaldo Vivone; DANTAS, Karollyni Bastos Andrade; DANTAS, Estélio Henrique Martin. Termografia Infravermelha Quantitativa na Detecção de Biomarcadores Térmicos de Sobrecarga Musculoesquelética na Indústria Metalúrgica: Um Estudo Piloto Metodológico. Periódicos Brasil. Pesquisa Científica, Macapá, Brasil, v. 5, n. 6, p. 40–57, 2026. DOI: 10.36557/2674-9432.2026v5n6p40-57. Disponível em: https://periodicosbrasil.emnuvens.com.br/revista/article/view/1351. Acesso em: 17 ago. 2026.