O Uso de Algoritmos de Inteligência Artificial no Diagnóstico Precoce do Câncer: Avanços Tecnológicos, Desafios Éticos e Perspectivas para a Prática Clínica

Resumen

O câncer permanece entre as principais causas de morbimortalidade no mundo, representando um importante desafio para os sistemas de saúde devido à elevada incidência, ao impacto socioeconômico e à necessidade de diagnóstico em estágios iniciais para aumentar as chances de cura. Nos últimos anos, os avanços da Inteligência Artificial (IA), especialmente por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning), têm transformado significativamente o diagnóstico oncológico. Essas tecnologias possibilitam a análise automatizada de grandes volumes de dados clínicos, laboratoriais, genômicos e de imagens médicas, contribuindo para maior precisão diagnóstica, redução do tempo de interpretação de exames e apoio à tomada de decisão clínica. O presente estudo teve como objetivo analisar as evidências científicas sobre a aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial no diagnóstico precoce do câncer, discutindo seus benefícios, limitações, desafios éticos e perspectivas para a prática clínica. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura realizada a partir de publicações indexadas nas bases PubMed, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, SciELO, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e documentos oficiais da Organização Mundial da Saúde (OMS), Instituto Nacional de Câncer (INCA) e National Cancer Institute (NCI), publicados entre 2021 e 2026. Os resultados demonstram que os algoritmos de IA apresentam elevada sensibilidade e especificidade na detecção precoce de diferentes tipos de câncer, incluindo mama, pulmão, próstata, pele, cólon e colo do útero, favorecendo diagnósticos mais rápidos e precisos. Entretanto, desafios relacionados à qualidade dos bancos de dados, vieses algorítmicos, transparência dos modelos, proteção de dados pessoais, aspectos regulatórios e capacitação profissional ainda limitam sua ampla incorporação nos serviços de saúde. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa uma ferramenta promissora para a oncologia de precisão, atuando como importante suporte ao profissional de saúde, sem substituir o julgamento clínico, sendo necessária a ampliação de pesquisas e políticas públicas que garantam sua utilização ética, segura e baseada em evidências científicas.