O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO E NA SAÚDE: IMPACTOS, TRANSFORMAÇÕES E DESAFIOS CONTEMPORÂNEOS.

Autores/as

  • Whuérica Morais e Sousa
  • Jessica Tamiles Andrade de Souza
  • Jecivania Alves da Silva
  • João Ferreira da Rocha Filho
  • Joseana Duarte Villaverde Haszler
  • Leidy Vânia Pereira da Silva Neres
  • Manoel Geraldo Morais Lima
  • Marcia Alvares Ferreira e Silva
  • Rebeca Sales Giugni

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-9432.2026v5n1p2019-2033

Palabras clave:

Inteligência artificial. Educação. Saúde. Aprendizado de máquina. Processamento de linguagem natural. Sistemas de recomendação. Impactos. Transformações.

Resumen

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como tecnologia transformadora nos setores educacional e da saúde, reconfigurando processos, práticas e relações institucionais. Este artigo tem o objetivo de examinar os impactos, transformações e desafios contemporâneos da IA nesses campos, com ênfase em três vertentes tecnológicas fundamentais. No aprendizado de máquina, algoritmos analisam grandes volumes de dados para identificar padrões preditivos: na educação, previnem evasão escolar e personalizam percursos de aprendizagem; na saúde, auxiliam diagnósticos precoces por imagem e predizem respostas terapêuticas individualizadas. O processamento de linguagem natural (PLN) viabiliza interações mais humanizadas: na educação, sistemas de tutoria inteligente, detectam concepções errôneas e oferecem explicações contextualizadas; na saúde, extrai informações de prontuários, automatiza documentação clínica e alimenta assistentes virtuais que realizam triagens iniciais e orientam pacientes, reduzindo a carga burocrática sobre profissionais. Os sistemas de recomendação operam personalizando conteúdos e intervenções: no contexto educacional, sugerem materiais didáticos adaptados ao ritmo e estilo de cada aluno; na saúde, recomendam planos nutricionais, atividades físicas e terapias alinhadas a perfis genéticos e condições clínicas específicas. Os principais impactos e transformações na prática incluem, na educação, a automação de tarefas administrativas, a análise preditiva de desempenho e a personalização do ensino em escala, redimensionando o papel do professor para funções de mediação e curadoria. Na saúde, destacam-se diagnósticos mais precisos, procedimentos cirúrgicos minimamente invasivos potencializados por robótica inteligente, medicina personalizada baseada em dados genômicos e otimização da gestão hospitalar. Contudo, desafios éticos e sociais emergem: vieses algorítmicos que reproduzem desigualdades, opacidade decisória, riscos à privacidade de dados sensíveis e ampliação do fosso digital entre instituições com diferentes capacidades de adoção tecnológica. A mitigação desses desafios exige governança democrática, marcos regulatórios robustos e formação crítica de profissionais e usuários.

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Publicado

2026-02-25

Cómo citar

SOUSA, Whuérica Morais e; SOUZA, Jessica Tamiles Andrade de; SILVA, Jecivania Alves da; ROCHA FILHO, João Ferreira da; HASZLER, Joseana Duarte Villaverde; NERES, Leidy Vânia Pereira da Silva; LIMA, Manoel Geraldo Morais; SILVA, Marcia Alvares Ferreira e; GIUGNI, Rebeca Sales. O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO E NA SAÚDE: IMPACTOS, TRANSFORMAÇÕES E DESAFIOS CONTEMPORÂNEOS. Periódicos Brasil. Pesquisa Científica, Macapá, Brasil, v. 5, n. 1, p. 2019–2033, 2026. DOI: 10.36557/2674-9432.2026v5n1p2019-2033. Disponível em: https://periodicosbrasil.emnuvens.com.br/revista/article/view/674. Acesso em: 12 may. 2026.

Número

Sección

Computação, Robótica e Tecnologia