Salud Ocupacional Basada en Datos: Métodos Analíticos para la Gestión de Riesgos

Resumen

Esta revisión sistemática tiene como objetivo analizar cómo la aplicación de métodos de análisis de datos, especialmente algoritmos de inteligencia artificial, contribuye a identificar patrones relacionados con los agravamientos de la salud de los trabajadores y a apoyar decisiones estratégicas en la gestión de personas. La búsqueda se realizó en las bases de datos BVS y PubMed, considerando publicaciones entre 2020 y 2025 y siguiendo las directrices PRISMA 2020, lo que resultó en 12 estudios incluidos en la muestra final. Los hallazgos evidencian que el aprendizaje automático constituye el eje metodológico central de los estudios analizados, confirmando su relevancia en el campo de la salud ocupacional. Los estudios primarios demostraron que técnicas como redes neuronales, lógica difusa y algoritmos evolutivos permiten anticipar riesgos ocupacionales y diagnosticar enfermedades relacionadas con el trabajo, sumándose al uso de tecnologías de recopilación de datos, como sensores portátiles y sensores fijos, empleados para monitorear en tiempo real patrones posturales, biomecánicos y de movimiento, lo que amplía la calidad y la diversidad de los datos analizados por los modelos. Los análisis también evidenciaron avances metodológicos, con énfasis en modelos predictivos y arquitecturas híbridas, además de señalar vacíos relacionados con la estandarización de los modelos, la validación multicéntrica y su integración en los sistemas organizacionales. La aplicación de inteligencia artificial amplía la capacidad predictiva, fortalece la gestión de personas y respalda políticas preventivas, promoviendo entornos laborales más seguros y sostenibles. No obstante, la consolidación de este enfoque requiere interoperabilidad entre sistemas, integración organizacional y la formación de gestores con competencias en análisis de datos y ética digital, con el fin de garantizar la reproducibilidad, la transparencia y la aplicabilidad práctica de los modelos en el contexto ocupacional.